Zeitsplitter — KI-History-Pipeline
Vollautomatisierte KI-Content-Pipeline für den History-Kanal „Zeitsplitter" — von der Ideenfindung bis zum YouTube-Upload, täglich und ohne manuellen Eingriff. Recherche, Drehbuch, Bildgenerierung, Voiceover, Schnitt, Publishing: alles läuft von selbst.
2026 · FFWD Labs
Worum geht's?
Täglich hochwertige History-Videos zu produzieren — Recherche, Drehbuch, Bilder, Voiceover, Schnitt, Upload — kostet Stunden pro Video und skaliert nicht. Also haben wir die komplette Produktion einem Agenten übergeben.
Herausgekommen ist eine 4-stufige Pipeline auf n8n + Google Sheets + KI-Services, orchestriert vom Agenten „Larz" über tägliche Cron-Jobs. Google Sheets ist die Single Source of Truth, ein wöchentlicher Improvement-Loop wertet die Aufrufdaten aus und schärft Themen- und Hook-Auswahl nach. Die Erfolgsformel, die sich dabei herauskristallisiert hat: „David gegen Goliath" — extreme Zahlenungleichheit plus D-A-CH-Lokalbezug.
Die Pipeline — vier Stufen, null Handgriffe
01 · Idea
Ereignis finden
Datumsbasierte Auswahl historischer Ereignisse mit Duplicate-Check gegen alles, was der Kanal schon erzählt hat.
02 · Plan
Drehbuch schreiben
Szenenweise Skripte mit Hook-Formeln — gelernt aus dem, was beim Publikum tatsächlich funktioniert.
03 · Render
Video bauen
Tier-basiertes Bild-Routing (Stock vs. KI), Kokoro/ElevenLabs-Voiceover, ffmpeg-Assembly mit Ken-Burns-Effekt.
04 · Publish
Hochladen
Automatischer YouTube-Upload mit SEO-Metadaten. Danach: Performance-Tracking für den Improvement-Loop.
Einblicke
Was das Publikum am liebsten schaut
Nicht „gebaut und vergessen"
Der interessanteste Teil ist der wöchentliche Loop: Er wertet die Performance-Daten aus, erkennt Muster und passt Themenwahl und Hook-Formeln an. Der Kanal wächst organisch weiter, während die Automatisierung im Hintergrund läuft — Stand Juni 2026: 262 Videos, 377 Abonnenten, 197.430 Aufrufe. Und das Rezept wird jede Woche ein bisschen schärfer.
Unter der Haube